Dataset related to article "Robot-assisted rehabilitation of hand function after stroke: Development of prediction models for reference to therapy"
DOI10.5281/zenodo.5386138Zenodo5386138MaRDI QIDQ6708066
Dataset published at Zenodo repository.
Iris Jakob, Michela Agostini, Giorgia Pregnolato, Andrea Turolla, Francesca Baldan, Lorenza Maistrello, Daniele Rimini
Publication date: 2 September 2021
DATASET #1 Il data set composto da 174 osservazioni riferite ad un campione di n=174 pazienti. Le variabili prese in considerazione per lo studio del data set sono 21: ID_Pazient: variabile quantitativa continua, indica il numero di identificazione del paziente Sex: variabile dicotomica, indica il sesso del paziente (Maschio=0, Femmina=1) Age: variabile quantitativa continua, indica let del paziente nel momento in cui stata effettuata la valutazione EMG_Control: variabile dicotomica, indica la capacit (Si=1) o meno (No=0) del soggetto di controllare il dispositivo con i propri segnali elettromiografici Force_Control: variabile dicotomica, indica la capacit (Si=1) o meno (No=0) del paziente di controllare il dispositivo con la propria forza Month_Injury: variabile quantitativa continua, indica i mesi trascorsi dalla data in cui avvenuto lictus Diagnosis: variabile dicotomica, indica la tipologia di ictus: (Ischemico=0, Emorragico =1) Hemisphere: variabile dicotomica, indica quale emisfero cerebrale stato colpito dallictus (Destro=0, Sinistro=1) FM_UE: variabile quantitativa discreta, indica la misura della funzione motoria dellarto superiore determinata somministrando la scala Fugl-Meyer Upper Extremity Sensitivity: variabile quantitativa discreta, indica la sezione per la misura della sensibilit della scala Fugl-Meyer Pain_ROM: variabile quantitativa discreta, indica la sezione per la misura di articolarit e dolore della scala Fugl-Meyer FIM: variabile quantitativa discreta, indica la misura di autonomia della persona nelle attivit della vita quotidiana, determinata dalla somministrazione della scala Functional Independence Measure RPS: variabile quantitativa discreta, indica la misura della funzione di raggiungimento di un oggetto Peg_Sec: variabile quantitativa continua, indica la misura della destrezza manuale fine e coincide con il rapporto tra il numero di pioli e i secondi impiegati per inserirli in uno specifico supporto PectMaj: variabile qualitativa ordinata, indica la misura della spasticit del pettorale, secondo la Modified Ashworth Scale BicBrach: variabile qualitativa ordinata, indica la misura della spasticit del bicipite, secondo la Modified Ashworth Scale FlexCarp: variabile qualitativa ordinata, indica la misura della spasticit del flessore del carpo, secondo la Modified Ashworth Scale FlexProfDig: variabile qualitativa ordinata, indica la misura della spasticit del flessore profondo delle dita, secondo la Modified Ashworth Scale FlexSupDig: variabile qualitativa ordinata, indica la misura della spasticit del flessore superficiale delle dita, secondo la Modified Ashworth Scale Ashworth_TOT: variabile quantitativa discreta, indica la misura totale della Modified Ashworth Scale, data dalla somma delle 5 variabili precedenti BB_par: variabile quantitativa discreta, indica la misura della destrezza manuale grossolana dellarto paretico
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