Decision models for categorical and probabilistic weather forecasts (Q1071465)

Es handelt sich hier, recht allgemein, um die Vorausschätzung eines stochastischen Prozesses, die von der Vorhersage einer anderen Zufallsveränderlichen mitbestimmt wird. Als Beispiel dient die Leistung eines Kraftwerkes, die von unsicheren Wünschen der Abnehmer wie vom Wetter abhängt und für den nächsten Tag geschätzt werden soll. Verff. stellen die grundverschiedenen Unsicherheiten des Schätzverfahrens und der Wettervorhersage einander gegenüber und studieren die möglichen Typenfälle im einzelnen. Aus zahlreichen Teilergebnissen sticht hervor, daß quantitative Rücksicht auf die Unsicherheit der Wettervorhersage erheblichen Gewinn bringt und daß die optimalen Schätzungen nach Bayes erhalten werden.