Basic course in statistics: Text - and exercise - book in applied statistics. With detailed exercises and examination hints (Q1261786)

Dieses Buch basiert auf Grundvorlesungen und zugehörigen Übungen, die in den letzten Jahren für Studenten quasi aller Fachrichtungen (z.B. Ingenieur- und Naturwissenschaftler, Agrarwissenschaftler, Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler) an den Universitäten Bonn und Dortmund gehalten wurden. Aufgrund der langjährigen didaktischen Erfahrung hat sich gezeigt, daß das Konzept dieses Buches für den statistischen Anfänger überaus geeignet ist, sowohl vorlesungsbegleitend als auch zum Selbststudium: Methoden der deskriptiven (beschreibenden) Statistik und der induktiven (schließenden) Statistik werden derart kombiniert behandelt, daß der Lernende direkt die vorhandenen Zusammenhänge zwischen beiden Bereichen erkennt. Zudem werden zu den einzelnen Kapiteln Übungsaufgaben mit vollständigen Lösungen dargeboten, so daß man das eigene Verständnis des Erlernten lückenlos überprüfen kann. Hinzu kommt noch ein Klausurteil mit `echten' Klausuraufgaben nebst Lösungen, einschließlich Punktwertung und Benotung, der zur Überprüfung des generellen Verständnisses dient. Insgesamt haben wir uns bemüht, die erforderlichen mathematischen Grundkenntnisse so gering wie möglich zu halten und die einzelnen Kapitel weitgehend unabhänging voneinander lesbar zu gestalten, so daß das Buch sowohl für mathematisch Untrainierte als auch für Trainierte geeignet ist und überdies als Nachschlagewerk für grundlegende statistische Methoden dienen kann. Natürlich stellt das Buch auch eine nützliche und breitgefächerte Basis für das Verständnis weiterführender und spezieller statistischer Literatur dar, was noch unterstützt wird durch den Ausblick im Kapitel 13, in dem alle relevanten Teilgebiete der Statistik in ihrer Grundthematik und Arbeitsweise vorgestellt werden. (Aus dem Vorwort.) Kapitelüberschriften: 1. Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten. 2. Kombinatorik. 3. Zufallsvariable und Verteilungen. 4. Kenngrößen von Zufallsvariablen. 5. Einige spezielle Verteilungen. 6. Punktschätzungen für die Kenngrößen und Parameter von Verteilungen. 7. Intervallschätzungen für zukünftige Beobachtungen und für Parameter von Verteilungen. 8. Statistische Tests. 9. Regressions- und Korrelationsrechnung. 10. Varianzanalyse. 11. Ausblick auf weitere Verfahren. 12. Lösungen zu den Übungsaufgaben. 13. Klausuren.