Applied statistics: decision - oriented methods with PC - program. (Q1261793)

In diesem Lehrbuch wird gezeigt, daß man Hypothesen ohne Vorgabe eines Signifikanzniveaus testen kann, daß man für Intervallschätzungen kein Konfidenzniveau annehmen muß und daß zum Lösen des Problems einer Punktschätzung nicht die Betrachtung von Güteeigenschaften erforderlich ist. Vom Anwender statistischer Verfahren wird nicht gefordert, daß er die unterschiedlichen Schäden möglicher Fehlentscheidungen und Fehlschätzungen in Form von Signifikanz- und Konfidenzniveaus ausdrückt, sondern es wird ihm demonstriert, wie er diese Schäden in expliziter Form berücksichtigen kann, um die optimale Entscheidung zu finden. Außerdem wird dem Leser gezeigt, wie er neben der Stichprobeninformation zusätzlich eventuell vorhandene Vorinformationen berücksichtigen kann. Auch diese Möglichkeit wird in den meisten Statistiklehrbüchern wenn überhaupt, dann nur am Rande erwähnt. Wer also bei seinen Schlußfolgerungen über unbekannte Parameterwerte nicht nur die Information aus Zufallsstichproben in Rechnung stellen will sondern auch sogenannte a priori Informationen sowie Informationen über die Schäden möglicher falscher Entscheidungen, der findet in diesem Lehrbuch die entsprechenden Formeln. Die behandelten Themen des Buches entsprechen im Großen und Ganzen jenen in Lehrbüchern, die eine Einführung in die statistischen Inferenzmethoden bieten. Test-, Punkt- und Intervallschätzverfahren werden für das Bernoulli-, Poisson- und Gaußmodell (mit bekannter und unbekannter Varianz) sowohl für den Ein- als auch für den Zweistichprobenfall behandelt. Die Erklärung des Maßkorrelationskoeffizienten und der linearen Einfachregression runden die Themensammlung des Einführungstextes ab. Die Awendung der jeweiligen Formeln und nicht die mathematische Ableitung steht dabei im Vordergrund. Zum angesprochenen Leserkreis zählen daher nicht nur Studenten der verschiedenen Studienrichtungen, die eine Einführung in angewandte statistische Methoden benötigen, sondern auch Forscher und Praktiker, denen die konventionelle Annahme eines Signifikanz- und Konfidenzniveaus bei der Analyse ihrer empirischen Befunde berechtigtes Unbehagen bereitet. Durch zahlreiche Beispiele aus den unterschiedlichsten Sachbereichen werden die Anwendungsmöglichkeiten demonstriert, wobei eine ausführliche Tabellensammlung selten publizierter Verteilungen, wie die Beta- und Gammaverteilung sowie deren lineare Schadensintegrale im Anhang des Buches, die Anwendung der statistischen Verfahren in der Praxis erst ermöglicht. Wer einen PC zur Verfügung hat, kann konkrete Fragestellungen, die Themen dieses Buches betreffen, noch einfacher und bequemer lösen. Die separat im Buchhandel erhältliche Diskette enthält die notwendigen Programme dazu in benutzerfreundlicher Form. (Aus dem Vorwort) Inhalt (Kapitelüberschriften): I. Statistische Entscheidungsanalyse. II. Testproblem. III. Punktschätzproblem. IV. Intervallschätzproblem. V. Unterschied. VI. Zusammenhang. VII. Der Wert der Stichprobeninformation. VIII. Tabellen. Anhang: Formelsammlung.