A connection between correlation and contingency. (Q2615240)

Gegeben ist eine diskontinuierliche zweidimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilung, bei der das eine Merkmal \(N\) Werte, das andere \(Q\) Werte annehmen kann. Verf. stellt die Frage, ob man durch eine Transformation der Merkmalswerte solche Variablen finden kann, die lineare Regression aufweisen. Er findet, daß es mindestens eine und höchstens \(\operatorname{min}(N,Q)-1\) solche Möglichkeiten gibt, die für den praktischen Gebrauch Bedeutung haben. Eine geeignete Zusammenfassung der bei den verschiedenen Transformationsmöglichkeiten auftretenden Korrelationskoeffizienten ergibt gerade das mittlere quadratische Kontingenzmaß von \textit{K. Pearson}.