The likelihood test of independence in contingency tables. (Q2615277)

Das von \textit{J.~Neyman} und \textit{E.~S.~Pearson} entwickelte Prinzip der besten kritischen Region wendet Verf. auf den Kreis von Problemen an, der bisher durch das \(\chi^2\)-Verfahren von \textit{K.~Pearson} erfaßt wurde. Es zeigt sich dabei, daß die alte Methode durchaus zuverlässige numerische Ergebnisse liefert und in dieser Hinsicht keiner Verbesserung bedarf. Verf. ist aber der Ansicht, das neue Verfahren sei, wenigstens in gewissen Fällen, numerisch einfacher und aus diesem Grunde zu empfehlen.