Teoria della perequazione e dell'approssimazione. (Q2619058)

Verf. gibt eine übersichtliche Darstellung der verschiedensten Methoden zum Studium einer Häufigkeitsverteilung \(y_k\) der Merkmalswerte \(x_k\) \((k=1,2,\dots,m)\). Die Methoden werden hinsichtlich ihrer Güte und ihrer jeweiligen Anwendungsmöglichkeit miteinander verglichen. Folgende Methoden werden kurz skizziert: 1. Methode der kleinsten Quadrate. 2. Methode der Momente. 3. Eine Kombination der ersten beiden Methoden. 4. Methode der größten Ähnlichkeit von \textit{R. A. Fisher}. 5. Das \textit{Pearson}sche \(\chi ^2\)-Verfahren. 6. Die Methode von \textit{Neyman} (vgl. \textit{J. Neyman}), Contribution to the theory of certain test criteria, Bull. Inst. internat. Statistique 24\(_{\text{II}}\) (1930), 44-86; F. d. M. 57\(_{\text{II}}\)). 7. Methode der Wahrscheinlichkeiten: im wesentlichen die Verallgemeinerung des \textit{Bernoulli}-Schemas, oder besser dessen Umkehrung, die gegeben wird durch das \textit{Bayes}sche Theorem. Als Anwendung der Verfahren wird ein Beispiel aus der mathematischen Vererbungslehre gewählt. Der Aufsatz ist sehr gut zur Einführung in die höheren Verfahren der mathematischen Statistik und zur Übersicht zu verwenden.