On the \(P_{\lambda _n}\) test for randomness: Remarks, further illustration and tables of \(P_{\lambda _n}\) for given values of \(-\log _{10}\lambda _n\). (Q2619097)

Das von \textit{K. Pearson} abgeleitete Test \(P\) (1933; JFM 59.1174.*) fällt verschieden aus, je nachdem man von den Wahrscheinlichkeiten \(p_1\), \(p_2\), \(p_3\), \dots \ oder \((1-p_1)\), \((1-p_2)\), \dots \ ausgeht. Verf. diskutiert die Frage, in welchen Fällen der eine oder der andere Ausgangspunkt das bessere Test liefert. Es werden zahlreiche Beispiele gegeben (die von \textit{Pearson} mitgeteilten sowie ein interessantes über ein System von Regressionskoeffizienten als Stichprobe aus einer zweidimensionalen normalen Verteilung). - Die Tabelle enthält zu gegebenen Werten von \(-\log _{10}\lambda _n\) \((0{,}000-26{,}50)\) für \(n=2,\dots,30\) die Werte von \(P_{\lambda _n}\) und \(\delta ^2P_{\lambda _n}\).