Foundations of probability theory and stochastic processes for engineers (Q2756677)

Für die Arbeit eines Ingenieurs in der heutigen Kommunikationstechnik ist die Kenntnis der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Umgang mit stochastischen Prozessen unumgänglich. Diese Grundlagen liefert das Buch, basierend auf einer Vorlesung an der Universität Karlsruhe im Studiengang Elektrotechnik.NEWLINENEWLINENEWLINEIn den ersten Kapiteln werden der Wahrscheinlichkeitsraum, die bedingten Wahrscheinlichkeiten und der Begriff der Zufallsvariablen eingeführt. Anschließend werden Kennwerte von Zufallsvariablen -- Momente einer Zufallsvariablen, charakteristische Funktionen -- behandelt, und es schließt sich eine Diskussion der wichtigsten speziellen Wahrscheinlichkeitsfunktionen an: die Zweipunktverteilung, die Binomial- und Polynomialverteilung, Poissonverteilung, hypergeometrische Verteilung, Exponential-, Normal- und Weibullverteilung. Im weiteren Kapitel über mehrdimensionale -- auch komplexwertige -- Zufallsvariable werden der Korrelationskoeffizient und Funktionen mehrdimensionaler Zufallsvariablen besprochen, sowie Transformationen von Zufallszahlen und aus normalverteilten abgeleitete Zufallsvariablen beleuchtet. Zwei Kapitel über die Grundlagen stochastischer Prozesse mit Scharmittelwerten, Zeitmittelwerten, Leistungsdichtespektren, über zeitdiskrete Zufallsprozesse sowie spezielle stochastische Prozesse wie das Weiße Gaußsche Rauschen, der Poissonprozeß, die Markoffketten und die zyklostationären Prozesse runden das Buch ab.NEWLINENEWLINENEWLINEJedes Kapitel wird mit Übungsaufgaben und deren Lösungen, die vorzugsweise Probleme aus der Nachrichtentechnik aufgreifen, beendet. Auf Behandlungen von Fragestellungen aus der schließenden Statistik, der Schätz- und Testtheorie verzichten die Autoren. Kurze Anhänge über ausgewählte Begriffe der Kombinatorik, die Fouriertransformation und die \(\delta\)-Distribution beschließen das Buch.