A hybrid approach to optimization of engineering systems (Q2770459)

Kurzfassung: Die wachsende Komplexität moderner technischer Systeme, die immer kürzeren Innovationszyklen and das Streben nach möglichst geringen Investitions- and Betriebskosten führen zu erhöhten Anforderungen an die Qualität and Effizienz der notwendigen Planungs- and Steuerungsprozesse. Um diesen Erfordernissen gerecht zu werden, kommen zunehmend Verfahren der rechnergestützten Optimierung zum Einsatz.NEWLINENEWLINENEWLINEDiese Arbeit beschreibt ein neuartiges hybrides Optimierungsverfahren zur Lösung solcher Aufgabenstellungen der Planung and Steuerung technischer Systeme, die als deterministische Probleme der statischen Parameteroptimierung mit einfacher Zielsetzung formulierbar sind.NEWLINENEWLINENEWLINEDas Agendabasierte Hybride Optimierungsverfahren (AEON) verwendet eine Kombination mehrerer konventioneller Optimierungsverfahren, die nacheinander ausgeführt werden and dabei jeweils die Ergebnisse ihrer Vorgänger nutzen. Die wesentliche Neuheit dieses Verfahrens besteht in der automatischen Festlegung der auszuführenden Verfahren und ihrer Reihenfolge, Anwendungsdauer and Parametrierung unter Verwendung von Informationen zu den Merkmalen des zu lösenden Problems und zur erlaubten Gesamtdauer der Optimierung. Dadurch kann AGON auch von Anwendern mit geringen Optimierungskenntnissen eingesetzt werden.NEWLINENEWLINENEWLINEDer Nachweis der Lösungsqualität and Effizienz des entwickelten hybriden Verfahrens erfolgte durch prototypische Realisierung in Form des Optimierungssystems PATHOS and Anwendung auf ausgewählte, nichttriviale Optimierungsprobleme (u.a. Dimensionierung eines Fertigungssystems and einer Kanban-Steuerung).