Empirische Prozesse in der Datenanalyse. (Empirical processes in data analysis)
type: Item
instance of: scholarly article
title: Empirische Prozesse in der Datenanalyse. (Empirical processes in data analysis)
zbMATH Open document ID: 0647.62045
author: Winfried Stute
published in: Jahresbericht der Deutschen Mathematiker-Vereinigung (DMV)
publication date: 1988-01-01T00:00:00Z
review text: In der vorliegenden Arbeit beschreibt der Autor die vielfältigen Möglichkeiten, die Theorie empirischer Prozesse in der Datenanalyse anzuwenden. Folgende Themenkreise werden behandelt: Schätzung von Parametern, größenverzerrte Schätzungen, empirische Bayes- Schätzungen, zensierte Daten, autoregressive Schemata, Dichteschätzungen, Regressionsfunktionen und bedingte empirische Verteilungsfunktionen, gleichmäßige Konvergenz von Maßen (Glivenko-Cantelli-Resultate). Für jeden, der sich für diese Gebiete interessiert - und hier sind nicht nur die Fachleute angesprochen -, gibt diese gelungene Abhandlung einen verständlichen Überblick mit vielen nützlichen Literaturhinweisen für das weitere Studium.
Mathematics Subject Classification ID: 62G05
Mathematics Subject Classification ID: 60G57
Mathematics Subject Classification ID: 62C12
Mathematics Subject Classification ID: 62G30
zbMATH DE Number: 4056796
zbMATH Keywords: empirical processes
zbMATH Keywords: empirical Bayes estimators
zbMATH Keywords: censored data
zbMATH Keywords: autoregressive schemes
zbMATH Keywords: density estimation
zbMATH Keywords: regression functions
zbMATH Keywords: conditional empirical distributions
zbMATH Keywords: uniform convergence of measures
zbMATH Keywords: biased estimation
MaRDI profile type: Publication
description: scientific article; zbMATH DE number 4056796