The use of second degree normalized implicit conjugate gradient methods for solving large sparse systems of linear equations
Zur Lösung eines symmetrischen, positiv definiten Gleichungssystems \(Ax=b\) werden Verfahren vom Typ der konjugierten Gradienten betrachtet; dabei wird eine unvollständige Faktorisierung von A implizit während der Iterationen verwendet. Es wird vorgeschlagen, entweder nach \(k_ a\) Schritten die (bekannten) asymptotisch stationären Parameter oder nach \(k_ b\) Schritten die momentanen Parameter in den weiteren Schritten konstant zu verwenden, um so Rechenzeit zu sparen. Über Experimente bezüglich der Wahl von \(k_ a\) und \(k_ b\) bei zweidimensionalen und dreidimensionalen Randwertaufgaben (letztere mit sehr groben Gittern) wird berichtet.
scientific article; zbMATH DE number 3864379