A note on inequalities for probabilities of large deviations of estimators in nonlinear regression models
type: Item
instance of: scholarly article
title: A note on inequalities for probabilities of large deviations of estimators in nonlinear regression models
zbMATH Open document ID: 0703.62035
DOI: 10.1016/0047-259X(89)90036-5
author: P. Jeganathan
published in: Journal of Multivariate Analysis
publication date: 1989-01-01T00:00:00Z
review text: Pour l'estimation des paramètres d'un modèle de régression, \textit{I. A. Ibragimov} et \textit{R. Z. Khas'minskij} [Asymptotic theory of estimation. (1979; Zbl 0467.62025)], resp. \textit{A. Sieders} et \textit{K. Dzhaparidze} [Ann. Stat. 15, No.3, 1031-1049 (1987; Zbl 0661.62021)], ont démontré des inégalités exponentielles pour les probabilités de grandes déviations concernant l'estimateur du maximum de vraisemblance (resp. des moindres carrés). En présence de conditions très générales de régularité, on obtient ici une généralisation de ces résultats aux M-estimateurs et à une classe d'estimateurs de type bayésien (B-estimateurs).
Mathematics Subject Classification ID: 62F12
Mathematics Subject Classification ID: 60F10
Mathematics Subject Classification ID: 62J02
zbMATH DE Number: 4153695
zbMATH Keywords: exponential inequality
zbMATH Keywords: M-estimators
zbMATH Keywords: B-estimators
zbMATH Keywords: maximum likelihood estimator
reviewed by: Jean-Claude Massé
MaRDI profile type: Publication
cites work: Q3920437
cites work: Q3707111
cites work: Q3330343
cites work: Q3957822
cites work: Q4085018
cites work: On the exponential rate of convergence of the least squares estimator in the nonlinear regression model with Gaussian errors
cites work: A large deviation result for parameter estimators and its application to nonlinear regression analysis
cites work: Q3283298
description: scientific article; zbMATH DE number 4153695